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高校信息大數(shù)據(jù)可視化展示

使用Spring和Springboot建立后端的業(yè)務(wù)邏輯；主要做前端可視化的部分，可視化展示部分的模塊業(yè)務(wù)劃分，和后端團(tuán)隊(duì)擬定數(shù)據(jù)交互接口及數(shù)據(jù)格式。前端搭建項(xiàng)目框架，根據(jù)各個(gè)模塊進(jìn)行開發(fā)實(shí)現(xiàn)。以及最后的布局調(diào)整和細(xì)節(jié)優(yōu)化。功能：天津市高校教學(xué)信息大數(shù)據(jù)可視化展示：總體教學(xué)進(jìn)度；各月結(jié)課情況；學(xué)生活躍度Table；實(shí)驗(yàn)完成率；近十日實(shí)驗(yàn)成績；實(shí)驗(yàn)批閱情況；...

世界杯期間用戶情感媒體演化模式可視化研究

人工智能-其他 ??

世界杯期間用戶情感媒體演化模式可視化研究python，nlp，bert，lda，可視化使用自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)Bert模型，以及LDA對(duì)4000萬數(shù)據(jù)集進(jìn)行情感分析及主題抽取。使用數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等手段對(duì)以上分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行，并使用vue框架，基于Echarts，v-charts對(duì)世界杯期間的用戶情感去向進(jìn)行可視化分析展示，ajox進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。功能點(diǎn): 分詞，去停用詞，情感分析，主題生成可視化功能點(diǎn)：原創(chuàng)轉(zhuǎn)發(fā)比例，情感傾向正向負(fù)向比例中國地域分布熱力地圖 Table微博內(nèi)容展示熱度詞頻詞云展示微博情感傾向時(shí)間趨勢(shì)柱狀條形復(fù)合圖主題熱度散點(diǎn)圖....

句子對(duì)語義相似性分析

人工智能-其他 ??

在線實(shí)時(shí)句子對(duì)語義分析判斷，僅支持英文，在網(wǎng)頁端用戶輸入兩個(gè)句子對(duì)，如i like it 和i hate it該項(xiàng)目將會(huì)返回兩個(gè)句子的語義相似性，文本最大長度512。該項(xiàng)目基于bert模型（自然語言領(lǐng)域新秀技術(shù)），對(duì)模型的輸入方式進(jìn)行改進(jìn)，使用輕量的flask框架，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的句子對(duì)語義判斷。...

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