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研究植被覆蓋區(qū)地球化學(xué)信息反演分布制圖技術(shù)，將得到涵蓋植被理化信息分布、冠層元素信息分布到土壤地球化學(xué)信息異常的全套產(chǎn)品，對(duì)于完善我國(guó)高光譜遙感地球化學(xué)信息產(chǎn)品、評(píng)價(jià)植被覆蓋區(qū)的找礦潛力具有重要意義。同時(shí)，本項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容是國(guó)土資源調(diào)查業(yè)務(wù)有效應(yīng)用高分衛(wèi)星、保證 GF-5 號(hào)衛(wèi) 星地質(zhì)礦產(chǎn)資源主體業(yè)務(wù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)施，將突破 GF-5 衛(wèi)星高光譜植被信息以及植被地球化學(xué)信息反演的有關(guān)技術(shù)關(guān)鍵，進(jìn)一步完善高光譜地質(zhì)應(yīng)用產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)基于 GF-5 衛(wèi)星可見短波紅外載荷數(shù)據(jù)源的、相關(guān)植被覆蓋區(qū)高光譜遙感地球化學(xué)產(chǎn)品的生產(chǎn)，直接保障 GF-5 衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)在地質(zhì) 找礦中的有效...

地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)方法解析

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運(yùn)用人機(jī)交互解譯、面向?qū)ο笮畔⑻崛〉冗b感、GIS 技術(shù)，對(duì)研究區(qū)進(jìn)行自然地理、基礎(chǔ)地質(zhì)、資源損壞、礦山環(huán)境四個(gè)大方面信息的提取，建立礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)級(jí)因子體系。在此基礎(chǔ)上，對(duì)研究區(qū)進(jìn)行多尺度的礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)，通過(guò)分析評(píng)價(jià)尺度效應(yīng)，選出研究區(qū)的最優(yōu)評(píng)價(jià)尺度。采用量子粒子群算法（QPSO）對(duì)最小二乘-支持向量機(jī)（LS-SVM）進(jìn)行參數(shù)優(yōu) 化，并將改進(jìn)的算法（QPSO-LS-SVM）對(duì)研究區(qū)進(jìn)行礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)。通過(guò) 與 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析-模糊評(píng)價(jià)法進(jìn)行比較，選取最佳的評(píng)價(jià)方法。...

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GF-5植被覆蓋區(qū)地球化學(xué)信息反演技術(shù)

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