案例介紹
導(dǎo)入必要的庫：代碼開始處導(dǎo)入了requests用于發(fā)送HTTP請求，pandas用于數(shù)據(jù)處理，以及json用于解析JSON格式的數(shù)據(jù)。
定義API URL：url_city變量存儲(chǔ)了用于獲取行政區(qū)劃數(shù)據(jù)的API地址。
發(fā)送HTTP GET請求：使用requests.get方法向url_city發(fā)送請求，并存儲(chǔ)響應(yīng)。
解析響應(yīng)內(nèi)容：使用json.loads方法將響應(yīng)內(nèi)容（JSON格式）解析為Python字典。
轉(zhuǎn)換為DataFrame：將解析后的字典中的data鍵對應(yīng)的值轉(zhuǎn)換為Pandas的DataFrame。
提取城市名稱和編碼：通過兩層循環(huán)遍歷data_city中的children列表，提取每個(gè)行政區(qū)的label（城市名稱）和value（編碼），并將它們分別添加到city_name和code列表中。
創(chuàng)建新的字典：將提取的城市名稱和編碼存儲(chǔ)到一個(gè)字典dic1中，鍵分別為city和code。
創(chuàng)建新的DataFrame：使用dic1字典創(chuàng)建一個(gè)新的DataFramedf。
保存DataFrame到CSV文件：將df保存到名為20200360123郭滬航.csv的CSV文件中。
這段代碼的主要目的是從API獲取中國的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，然后提取出城市名稱和對應(yīng)的編碼，并將這些信息保存到CSV文件中，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。
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