涉及圖像分類、檢測，場景文字檢測與識別等多個領(lǐng)域。
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北京其它兼職程序員

ID：174471

HHHHH

人工智能研發(fā)/圖像算法

公司信息：
AI

工作經(jīng)驗(yàn)：
3年

兼職日薪：
800元/8小時

兼職時間：
下班后
周六
周日

所在區(qū)域：
北京
海淀

技術(shù)能力

有數(shù)十項(xiàng)人工智能項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立開發(fā)過人臉識別項(xiàng)目，智能監(jiān)控項(xiàng)目，智能交通項(xiàng)目，**汽車圖紙識別項(xiàng)目，***票據(jù)識別項(xiàng)目等，也曾經(jīng)從事過AI醫(yī)療項(xiàng)目，取得了不錯的成績。
涉及圖像分類、檢測，場景文字檢測與識別等多個領(lǐng)域。
現(xiàn)在一般使用Python編程，編程能力強(qiáng)。
另外熟悉Qt界面開發(fā)，這些項(xiàng)目的demo展示，都是利用Qt開發(fā)的。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1：智能監(jiān)控系統(tǒng)
項(xiàng)目描述：在傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上新增人臉識別，目標(biāo)跟蹤，個人位置信息記錄，考勤打卡，敏感區(qū)域侵入報警等。
項(xiàng)目職責(zé)：參與項(xiàng)目可行性分析，技術(shù)可行性分析；編寫人臉識別、目標(biāo)檢測、人員跟蹤、特殊區(qū)域侵入報警模塊的完整代碼；參與演示界面的開發(fā)；最終完成各模塊的整合，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的測試和bug跟蹤。

2：**汽車圖紙識別
主要內(nèi)容是與紫光集團(tuán)合作，解決**汽車內(nèi)積壓的圖紙分類識別問題。
項(xiàng)目職責(zé)：主要負(fù)責(zé)圖像分類算法和項(xiàng)目的整體構(gòu)架；
項(xiàng)目成績：目前第一階段都已經(jīng)結(jié)束，**公司對我們的算法表示很滿意。

3：*** 物流票據(jù)信息提取系統(tǒng)
項(xiàng)目描述：解決***公司在物流運(yùn)輸中，提取票據(jù)中關(guān)鍵信息耗時耗力的問題。
項(xiàng)目職責(zé)：整體項(xiàng)目的跟進(jìn)，具體提取算法的研究和實(shí)現(xiàn)，項(xiàng)目的分工安排等。
項(xiàng)目成績：第一階段已經(jīng)完成，整體信息提取準(zhǔn)確率90%以上，目前第二階段初步統(tǒng)
計(jì)準(zhǔn)確率在98%以上。

4： ***票據(jù)識別項(xiàng)目
（1）負(fù)責(zé)文本檢測算法，使用CTPN、PSENet、YOLO和CRAFT等多個文本檢測算法，進(jìn)行算法的優(yōu)化訓(xùn)練，性能提升16%；
（2）負(fù)責(zé)上線部署身份證、火車票、營業(yè)執(zhí)照等7種票據(jù)的api識別服務(wù)；
(3) 負(fù)責(zé)角度識別算法AngleNet訓(xùn)練，識別準(zhǔn)確率95%以上；
(4) 負(fù)責(zé)票據(jù)多分類任務(wù)算法，平均準(zhǔn)確率99%；
(5) 負(fù)責(zé)混合票據(jù)多目標(biāo)檢測算法(R3Det)，模型修改，準(zhǔn)確率95%以上：

5: OCR識別項(xiàng)目遷移到Android端，視頻展示：【請聯(lián)系平臺獲取】

6：AI醫(yī)療影像云診斷技術(shù)
項(xiàng)目描述：基于深度學(xué)習(xí)的疾病自動診斷，輸入醫(yī)療影像，返回AI診斷結(jié)果，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病的診斷。項(xiàng)目職責(zé)：圖像拼接算法的研究，設(shè)計(jì)完成讀圖軟件，完成后期所有模型的整合，整合項(xiàng)目代碼的整體結(jié)構(gòu)。項(xiàng)目成績：模型識別準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上。

7：AI醫(yī)療
(1) 負(fù)責(zé)肺病種多標(biāo)簽分類任務(wù)，相比之前模型，各類別的auc都有提升；
(2) 負(fù)責(zé)肺病種目標(biāo)檢測任務(wù)，算法基于RetinaNet，使用算法在分類任務(wù)上，準(zhǔn)確率從60%提升到90%，超過十年資歷醫(yī)生水平；
(3) 算法閱片工具的開發(fā)，在該工具上可以對圖像進(jìn)行多種操作，可以調(diào)用不同的AI算法，可以對比AI結(jié)果與實(shí)際結(jié)果等等。
應(yīng)用地址：【請聯(lián)系平臺獲取】

8：其他項(xiàng)目視頻展示鏈接
【請聯(lián)系平臺獲取】

案例展示

AI智能監(jiān)控系統(tǒng)

項(xiàng)目描述：在傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上新增人臉識別，目標(biāo)跟蹤，個人位置信息記錄，考勤打卡，敏感區(qū)域侵入報警等。項(xiàng)目職責(zé)：參與項(xiàng)目可行性分析，技術(shù)可行性分析；編寫人臉識別、目標(biāo)檢測、人員跟蹤、特殊區(qū)域侵入報警模塊的完整代碼；參與演示界面的開發(fā)；最終完成各模塊的整合，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的測試和b
物流票據(jù)信息提取系統(tǒng)_AI

項(xiàng)目描述：解決***公司在物流運(yùn)輸中，提取票據(jù)中關(guān)鍵信息耗時耗力的問題。項(xiàng)目職責(zé)：整體項(xiàng)目的跟進(jìn)，具體提取算法的研究和實(shí)現(xiàn)，項(xiàng)目的分工安排等,完成票據(jù)中關(guān)鍵信息的定位和信息提取。項(xiàng)目成績：第一階段已經(jīng)完成，整體信息提取準(zhǔn)確率90%以上，第二階段初步統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率在98%以上