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ID:207487

LZ

后端研發(fā)工程師

  • 公司信息:
  • 北京郵電大學(xué)
  • 工作經(jīng)驗:
  • 1年
  • 兼職日薪:
  • 500元/8小時
  • 兼職時間:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在區(qū)域:
  • 杭州
  • 余杭

技術(shù)能力

本人剛畢業(yè)參加工作,目前從事的是java后臺工程師的工作,參與過兩個web項目的開發(fā),故熟練使用java,mysql數(shù)據(jù)庫,postgre數(shù)據(jù)庫,redis,spring框架,熟悉微服務(wù)架構(gòu)。這是工作上的技能。
但本人是計算機專業(yè),在學(xué)校里涉獵比較廣,其他的技術(shù)和語言也有用過,比如python,C,C++等語言。
我善于學(xué)習(xí)和解決問題,在本科階段就參加過一個全國高校云計算大賽或二等獎,并發(fā)表過一篇EI檢索的會議論文和一篇SCI檢索的期刊論文。喜歡鉆研各種難題,算法基礎(chǔ)也比較好。

項目經(jīng)驗

移動視頻檢索系統(tǒng) (C++/Java) 11/2016-05/2017
? 項目簡介: 用戶可通過手機拍攝一段 10 秒視頻片段來檢索對應(yīng)視頻, 演示視頻鏈接
? 使用 surf 算法提取圖像信息,從頻譜圖中提取音頻信息,兩者都經(jīng)過特定壓縮以實現(xiàn)低流量
? 使用近似最近鄰搜索的方法,配合直接的哈希查找, 在分層的哈希索引上檢索數(shù)據(jù)
? 設(shè)計了一個基于二分圖匹配的算法來漸進式地搜索視頻
? 此項目獲第三屆全國高校云計算應(yīng)用創(chuàng)新大賽命題賽一全國二等獎

關(guān)聯(lián)子圖挖掘框架 10/2016-01/2018
? 設(shè)計了一個用于在兩個圖中尋找相似子圖的數(shù)據(jù)挖掘框架,是一種基于圖論的算法
? 將子圖挖掘框架運用到地圖搜索中來尋找具有相似地理分布的地點, 并支持自定義的地理分布。
? 通過構(gòu)造關(guān)聯(lián)圖并在關(guān)聯(lián)圖中找最大團的方法比較相似度,找最大團是 NP-hard 問題,使用一種稱為
replicator equations 的方法以迭代的方式找到近似解
論文發(fā)表
? Zhu L, Liu W, Chu L, Liu P, Gu X (2017) Query from sketch: a common subgraph correspondence mining
framework. In: IEEE International Conference on Multimedia Big Data, pp 413–418
? Liu W, Zhu L, Chu L, and Ma H (2018) A common subgraph correspondence mining framework for map search
services. Multimedia Tools and Applications (2018)

案例展示

  • 關(guān)聯(lián)子圖挖掘框架

    關(guān)聯(lián)子圖挖掘框架

    ? 設(shè)計了一個用于在兩個圖中尋找相似子圖的數(shù)據(jù)挖掘框架,是一種基于圖論的算法 ? 將子圖挖掘框架運用到地圖搜索中來尋找具有相似地理分布的地點, 并支持自定義的地理分布。 ? 通過構(gòu)造關(guān)聯(lián)圖并在關(guān)聯(lián)圖中找最大團的方法比較相似度,找最大團是 NP-hard 問題,使用一種稱為

  • 移動視頻檢索系統(tǒng)

    移動視頻檢索系統(tǒng)

    ? 項目簡介: 用戶可通過手機拍攝一段 10 秒視頻片段來檢索對應(yīng)視頻, 演示視頻鏈接 ? 使用 surf 算法提取圖像信息,從頻譜圖中提取音頻信息,兩者都經(jīng)過特定壓縮以實現(xiàn)低流量 ? 使用近似最近鄰搜索的方法,配合直接的哈希查找, 在分層的哈希索引上檢索數(shù)據(jù) ? 設(shè)計了一

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