2、python基礎(chǔ)
3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
4、精通CNN、RNN、Transformer等模型
5、時間序列分析
6、ICLR oral 論文一篇，專利一篇，中文核心（計算機科學(xué)" /> 美女扒开腿让男人桶爽网站,欧美亚洲熟妇一区二区三区,亚洲av男人电影天堂热app

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猿急送>

成都其它兼職程序員

ID：338615

6

算法工程師

公司信息：
華為

工作經(jīng)驗：
1年

兼職日薪：
500元/8小時

兼職時間：
周六
周日
可工作日遠(yuǎn)程

所在區(qū)域：
成都
武侯

技術(shù)能力

1、pytorch框架
2、python基礎(chǔ)
3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
4、精通CNN、RNN、Transformer等模型
5、時間序列分析
6、ICLR oral 論文一篇，專利一篇，中文核心（計算機科學(xué)）終審一篇，方向為時間序列分析

項目經(jīng)驗

1、利用python爬蟲進(jìn)行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中商品信息的爬取和分析。
2、利用強化學(xué)習(xí)編寫人工智能五子棋算法，實現(xiàn)人工和算法的對弈。

案例展示

時間序列分析

設(shè)計一種純卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架實現(xiàn)長時間序列的預(yù)測，相比于現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)最精準(zhǔn)的預(yù)測，并且具有更低的復(fù)雜度。
時間序列預(yù)測

設(shè)計一個多元時間序列預(yù)測的框架，不僅建模了多元時間序列不同變量之間的相關(guān)性，還建模了變量內(nèi)部之間的前后相關(guān)性，相比于現(xiàn)有方法，實現(xiàn)了更精準(zhǔn)的預(yù)測。