1.把分類(lèi)源代碼改為聚類(lèi)代碼,在提供的數(shù)據(jù)集上跑通,使用分類(lèi)代碼的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提取特征,結(jié)合DEC的思路做聚類(lèi),即生成聚類(lèi)分配Q,生成目標(biāo)分布P,利用KL散度損失作為聚類(lèi)損失;
2.統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)結(jié)果的量化指標(biāo),包括ACC,NMI,ARI,F1;
3.訓(xùn)練過(guò)程中訓(xùn)練集和驗(yàn)證集上指標(biāo)(如loss,ACC)的變化曲線(xiàn);
4.最終聚類(lèi)效果的可視化(使用t-SNE降維到2維后可視化)。