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直播彈幕數(shù)據(jù)實時分析系統(tǒng)

企業(yè)服務(wù)-數(shù)據(jù)服務(wù) qwer

? 項目描述：該項目旨在通過爬取直播平臺上的彈幕等數(shù)據(jù)，使用情感分析技術(shù)判斷觀眾對直播內(nèi)容的態(tài)度，并通過實時數(shù)據(jù)可視化展示觀眾態(tài)度的變化情況。該項目使用了多種開源工具來協(xié)同工作，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)展示的整個流程。該項目具有實時性、準確性和可擴展性等特點，能夠幫助主播快速了解觀眾對內(nèi)容的態(tài)度，并據(jù)此調(diào)整直播內(nèi)容，提高觀眾滿意度。 ? 項目架構(gòu)：FlieBeat+Zookeeper+Kafka+Flink+Redis+Elasticsearch+Kibana ? 項目流程： 1. 使用開源爬蟲庫來爬取直播平臺上的彈幕等數(shù)據(jù)。將爬取到的數(shù)據(jù)保存為 JSON 文件,然后使用 FileBeat...

直播彈幕數(shù)據(jù)實時分析系統(tǒng)
直播彈幕數(shù)據(jù)實時分析系統(tǒng)
直播彈幕數(shù)據(jù)實時分析系統(tǒng)

電商數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

企業(yè)服務(wù)-數(shù)據(jù)服務(wù) qwer

? 項目主要架構(gòu)：Flume + Kafka + Hadoop + Hive + Spark + Mysql + Maxwell + DataX + 帆軟Report ? 主要負責(zé)內(nèi)容: 1. 用戶行為采集：通過使用Flume和Kafka采集用戶行為日志，我們可以獲得用戶在電商平臺上的行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被采集到Hive中，有助于企業(yè)了解用戶的喜好、需求和購買習(xí)慣，從而為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和產(chǎn)品。 2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集：通過使用DataX進行全量同步，以及使用Maxwell進行增量同步，我們可以將電商平臺上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步到Hive中。這些數(shù)據(jù)有助于企業(yè)更好地管理電商平臺，例如跟蹤訂單狀態(tài)、...

電商數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
電商數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
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