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基于目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤算法的人流統(tǒng)計

企業(yè)服務(wù)-數(shù)據(jù)服務(wù) 李明釗

通過Jetson TX2分析實時人流量，將實時人流數(shù)據(jù)通過socket發(fā)到服務(wù)器，由服務(wù)器驗證數(shù)據(jù)信息，然后插入到mysql數(shù)據(jù)庫，然后由網(wǎng)頁端讀取并顯示實時人流數(shù)據(jù)信息...

基于目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤算法的人流統(tǒng)計
基于目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤算法的人流統(tǒng)計

基于目標(biāo)檢測和OCR的車牌識別系統(tǒng)

企業(yè)服務(wù)-安全服務(wù) 李明釗

在瑞芯微 RK3588 開發(fā)板上，利用其強(qiáng)大的硬件加速能力讀取?？禂z像機(jī)的 RTSP 流，并通過 MPP（Multimedia Processing Platform）進(jìn)行加速編解碼，以實現(xiàn)高效的視頻流處理。通過 MPP 加速的編解碼流程，不僅可以降低 CPU 的負(fù)擔(dān)，還能顯著提高視頻解碼的性能，從而為實時視頻分析提供流暢的數(shù)據(jù)支持。 在解碼視頻流后，使用 YOLOv5-Face 模型對視頻幀進(jìn)行車牌檢測，精準(zhǔn)定位車牌區(qū)域。YOLOv5-Face 是一種高效的目標(biāo)檢測算法，能夠在復(fù)雜場景下實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的車牌檢測。檢測到車牌位置后，進(jìn)一步通過 CRNN（Convolutional Rec...

基于目標(biāo)檢測和OCR的車牌識別系統(tǒng)
基于目標(biāo)檢測和OCR的車牌識別系統(tǒng)
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