1.一種基于遙感影像的倒伏水稻識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:影像獲取與處理,獲取待識(shí)別區(qū)內(nèi)發(fā)生倒伏后的遙感影像,所述遙感影像包括藍(lán)光、綠光、紅光、近紅外波段;S2:計(jì)算遙感影像上的NDVI、NDWI、紋理Mean值、RVI; 其中,ρred、ρgreen、ρnir分別為紅光波段、綠光波段和近紅外波段像元反射率值; 其中,P(i,j)表示灰度聯(lián)合矩陣中第i行j列的元素,μ表示P(i,j)的均值,N為像元個(gè)數(shù);S3:根據(jù)圖像拍攝日期判斷水稻處于抽穗期或者乳熟期;S4:若圖像中的水稻處于抽穗期,則S41:使用閾值判斷NDVI值:T1<NDVI<T2,若條件為否則像元標(biāo)識(shí)為水體或建筑,若條件為真則進(jìn)行S42判斷;S42:使用閾值判斷RVI值:T3<RVI<T4,若條件為否則像元標(biāo)識(shí)為其他綠色植被,若條件為真則進(jìn)行S43判斷;S43:設(shè)定條件ρred>T5且ρnir>T6且(ρred-ρblue)>T7,若條件為否則像元標(biāo)識(shí)為正常水稻,若條件為真則像元標(biāo)識(shí)為倒伏水稻;S5:若圖像中的水稻處于乳熟期,則S51:使用閾值判斷NDVI值:A1<NDVI<A2,若條件為否則像元標(biāo)識(shí)為水體或建筑,若條件為真則進(jìn)行S52判斷;S52:設(shè)定條件NDWI<A3且ρgreen>A4,若條件為否則像元標(biāo)識(shí)為其他綠色植被,若條件為真則進(jìn)行S53判斷;S53:設(shè)定條件ρred>A5且A6>Mean>A7,若條件為否則像元標(biāo)識(shí)為正常水稻,若條件為真則像元標(biāo)識(shí)為倒伏水稻;S6:將S43和S53識(shí)別得到的像元進(jìn)行聚類,形成完整圖像。