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360推薦引擎

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案例列表

基本信息

案例ID：188606

技術顧問：鎏 - 10年經驗 - 小紅書

聯(lián)系溝通

微信掃碼，建群溝通

項目名稱：360推薦引擎

所屬行業(yè)：新聞媒體 - 其他

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案例介紹

1 項目背景
360推薦引擎是360奇虎團隊自主研發(fā)的商業(yè)用戶推薦引擎，是國內最早嘗試信息流
的團隊之一，通過推薦算法，廣告排名，搜索指數(shù)等維度像用戶展示信息
2目標
構建一個穩(wěn)定的可持續(xù)變現(xiàn)的用戶推薦引擎，通過技術的方式，讓用戶沉迷其中
3 項目概述
1 項目經歷了垂直式架構到分布式架構的演變，最初單純的springMVC到dubbo。
2 數(shù)據處理使用的ETL
3 數(shù)據分析存儲使用的ES
4 業(yè)務數(shù)據使用的mysql
5 客戶端通訊使用的MTQ
項目職責： 1 項目中擔任的角色
我在本項目中的4年時間里，我從T2升到了T7，一直從事著推薦引擎相關的開發(fā)工
作
2 項目中遇到的痛點難點
2.1 單機處理大量服務會宕機的問題
2.2 一個系統(tǒng)有太多服務容易宕機的問題
2.3 實時處理的數(shù)據太多服務器宕機的問題
3 解決問題的辦法
3.1 由springMVC迭代到了dubbo
3.2 根據業(yè)務進行服務拆分
3.3 處理處理大致分成三部，首先保存下來，其次清洗，然后分析，由實時分析演
變成延遲的隊列離線分析
項目業(yè)績：
1 目標達成情況
1:穩(wěn)定每天推薦的用戶在20萬左右
2:穩(wěn)定每日分析的數(shù)據在10BG左右
3:完成首個數(shù)據分析類項目
2 我的貢獻
1: 完成不同技術的學習然后落地在項目里
2:完成ES的開發(fā)
3 完成ETL的開發(fā)
4 完成數(shù)據分析的部分開發(fā)