案例介紹
寵物預(yù)測模型 獨立完成
內(nèi)容:
1. 使用 Keras 創(chuàng)建 CNN。
2.添加卷積層，Max-pooling 層，F(xiàn)lattening 層和 Fully-Connected層。
3.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上運行 CNN 來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
4.繪制訓(xùn)練和驗證損失/準(zhǔn)確性圖。
5.使用訓(xùn)練好的模型在以前未見過的圖像的測試集上測試模型
業(yè)績:
確定正確的分類率達到0.869。
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