案例介紹
心外膜脂肪與幾乎所有血管及心臟疾病的發(fā)生、發(fā)展及嚴(yán)重程度相關(guān)，有必要對(duì)其容積、厚度及密度等指標(biāo)進(jìn)行量化。目前分割和量化方法的性能有待提升且難以適應(yīng)心臟變形的數(shù)據(jù)，此外現(xiàn)有研究無法僅適用于開發(fā)模型的數(shù)據(jù)集，對(duì)于不同掃描參數(shù)/設(shè)備/中心等數(shù)據(jù)的泛化能力較差。我們建立了一個(gè)二維卷積網(wǎng)絡(luò)及U形網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了心外膜脂肪的分割，基于此給出心外膜脂肪所在的區(qū)域從而提取三維圖像Patch用于進(jìn)行精確分割。我們建立了一個(gè)卷積和Transformer的混合模型，結(jié)合卷積的歸納能力和Transformer的全局建模能力實(shí)現(xiàn)了精確分割，即使在有心臟變形情況下，仍取得了較好的結(jié)果。采用無監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)方法，在無標(biāo)記情況下，預(yù)期實(shí)現(xiàn)模型在不同數(shù)據(jù)之間的泛化，從而可以應(yīng)對(duì)不同中心數(shù)據(jù)，滿足臨床需求。最后，預(yù)期基于研究的分割和泛化模型，以房顫數(shù)據(jù)為例，對(duì)CT/PET及血液等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探討心外膜脂肪與房顫的關(guān)系及其可能導(dǎo)致的房顫的致病機(jī)制。
案例圖片
相似案例推薦
其他人才的相似案例推薦
-
南網(wǎng)在線app
南網(wǎng)在線App，網(wǎng)廳（PC）以技術(shù)底座基礎(chǔ)層面（含非結(jié)構(gòu)化平
-
切疊一體機(jī)
1. 進(jìn)行設(shè)備MES軟件開發(fā)，根據(jù)技術(shù)要求/接口文檔進(jìn)行軟件
-
Gaia
智能駕駛系統(tǒng)測(cè)試系統(tǒng)，負(fù)責(zé)其中的數(shù)據(jù)展示以及場(chǎng)景部分。包括部
-
天元系統(tǒng)
電信天元智能系統(tǒng)，大屏展示類，數(shù)據(jù)走接口。有3D模塊等。長(zhǎng)期
-
數(shù)據(jù)采集通用軟件框架
1.負(fù)責(zé)軟件數(shù)據(jù)采集開發(fā)，主要分為主頁日志、參數(shù)設(shè)置、PLC
-
蘇州華譽(yù)智能科技有限公司車間安燈系統(tǒng)
安燈系統(tǒng)主要服務(wù)于客戶的生產(chǎn)車間，當(dāng)車間產(chǎn)線發(fā)起異常時(shí)在手機(jī)
-
基于可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像上色
設(shè)計(jì)了一個(gè)基于可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移模型，圖片里是利用該
-
智能培訓(xùn)大師
項(xiàng)目簡(jiǎn)介：一個(gè)利用語音 Al 技術(shù)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能培訓(xùn)對(duì)練的
-
智能對(duì)話定制平臺(tái)
功能介紹： 此平臺(tái)致力于為垂直領(lǐng)域行業(yè)各場(chǎng)景下的智能對(duì)話業(yè)
-
職工管理系統(tǒng)
運(yùn)用代碼進(jìn)行職工管理系統(tǒng)的管理，通過類模板來進(jìn)行多職業(yè)的創(chuàng)建
-
搶紅包
用函數(shù)封裝來完成該系統(tǒng)所需要的登錄，搶發(fā)紅包，用文件進(jìn)行紅包
-
搶紅包
用函數(shù)封裝來完成該系統(tǒng)所需要完成的操作，防止整個(gè)程序出問題，
微信接收人才推送
關(guān)注猿急送微信平臺(tái)，接收實(shí)時(shí)人才推送
