2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法,能夠數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和可視化;
3. 熟悉網(wǎng)絡(luò)爬蟲,熟悉request,scrapy,xpath,bs4等工具;
4. 掌握典型深度學(xué)習(xí)模型,熟悉常" />
1. 熟練掌握Python,了解C++;
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法,能夠數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和可視化;
3. 熟悉網(wǎng)絡(luò)爬蟲,熟悉request,scrapy,xpath,bs4等工具;
4. 掌握典型深度學(xué)習(xí)模型,熟悉常見圖像分類,圖像檢測(cè)算法,能夠使用Pytorch、Caffe進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā);
5. 有行人屬性識(shí)別/行人重識(shí)別理論基礎(chǔ)和豐富實(shí)踐
1. 行人識(shí)別項(xiàng)目(北京交管局),對(duì)所有行人識(shí)別性別,背包,衣服類型顏色,背包等屬性情況,已上線;
2. 行人識(shí)別項(xiàng)目(北京交管局),提供以圖搜圖功能。用一幅圖片從數(shù)據(jù)庫檢索,檢索得出同一個(gè)人在不同時(shí)間不同地點(diǎn)的照片。
3. 此外,業(yè)余也做過人臉識(shí)別,工業(yè)數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)爬蟲等項(xiàng)目。