案例展示

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  新浪某子公司業(yè)務用戶畫像分析

  從性別，年齡，地區(qū)，收入，職業(yè)，以及用戶興趣（分享內容），偏好（經常瀏覽網(wǎng)站）等角度研某新浪互聯(lián)網(wǎng)金融子公司業(yè)務注冊用戶，付費用戶之差異，以更好做到注冊到付費階段引導與轉化，為廣告，運營提供支撐與服務。運用技術，python爬蟲，數(shù)據(jù)庫關聯(lián)，python數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化等技術

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  量化平臺開發(fā)

  不管是個人還是機構從事量化研究，需要具備一些硬件，或者量化工具，目前世面上有幾個礦可以做量化，但由于是布局在云端，很多功能受限，同時也不會把真實交易策略放心放在別人上服務器上跑，于是機構開始搭建自己的量化平臺，具體來說量化肯定包括三個方面數(shù)據(jù)（量化基于數(shù)據(jù)模型得到交易信號，數(shù)據(jù)是

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  個人簡歷

  個人簡歷：數(shù)理+金融+計算機復合背景，10年金融機構算法從業(yè)經驗，在知名企業(yè)，高校擔任顧問，授課，主要是根據(jù)自己工作經驗從事人工智能，大數(shù)據(jù)方面教學。主要研究方向是貝葉斯統(tǒng)計在金融市場中的應用，量化投資，小域估計。