機器人規(guī)劃與控制:L4 robotaxi、L4 robotruck、L2++乘用車路徑規(guī)劃前沿經(jīng)驗
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算法設(shè)計、實現(xiàn)、分析、優(yōu)化:2017-2018 ACM-ICPC NCNA區(qū)域賽金牌、世界總決賽選手
機器人規(guī)劃與控制:L4 robotaxi、L4 robotruck、L2++乘用車路徑規(guī)劃前沿經(jīng)驗
編程語言:Python, C++, C, Java, HTML, CSS, JavaScript, PHP, SQL, Matlab, R, Verilog HDL, MIPS Assembly, Bash Script
科研:Harvard Computational Cognitive Neuroscience Lab和Max Planck Institute for Biological Cybernetics訪問學(xué)者
無人駕駛:
- L4 robotaxi、L4 robotruck、L2++乘用車決策規(guī)劃、路徑規(guī)劃、人機交互。
- 基于不穩(wěn)定感知的障礙物軌跡預(yù)測。
- 優(yōu)化算法,簡少planner模塊20%的latency。
科研:
- 在哈佛、哈佛醫(yī)學(xué)院通過貝葉斯決策模型以人類視覺感知為例研究深層結(jié)構(gòu)的認知,論文發(fā)表于Nature子刊。
- 在馬普所進行人類增強學(xué)習(xí)模型的parameter recovery和model recovery,并研發(fā)實驗室內(nèi)部工具。
- 在Wisconsin Alzheimer’s Disease Research Center開發(fā)維護Wisconsin White Matter Hyperintensities Segmentation Toolbox,通過MRI預(yù)測阿爾茨海默病。