熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對一些高階算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如動態(tài)規(guī)劃、線段樹等有一定的自我了解,能優(yōu)化代碼。 熟練掌握Mysql、Sqlite,了解 Redis。 熟練掌握h5、css、js、Ajax,熟悉BootStrap、Spring、Mybatis,能夠完成簡單小型web項(xiàng)目。熟悉模式識別相關(guān)領(lǐng)域的知識,采用PyTorch框架完成目標(biāo)識別與檢測任務(wù)。對GAN網(wǎng)絡(luò)算法有所研究。對廣告投放及相關(guān)算法有實(shí)習(xí)經(jīng)歷。
復(fù)現(xiàn) YOLOv1網(wǎng)絡(luò)。
具體工作:使用 PyTorch 框架自行復(fù)現(xiàn) YOLOv1 網(wǎng)絡(luò),全部代碼均為自行設(shè)計并優(yōu)化,以COCO2017數(shù)據(jù)集中的大物體目標(biāo)進(jìn)行backbone的訓(xùn)練,通過 VOC 數(shù)據(jù)集對檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練評估。
復(fù)現(xiàn) YOLOv3網(wǎng)絡(luò)。
具體工作:復(fù)現(xiàn)YOLOv3并嘗試使用自行復(fù)現(xiàn)的YOLOv3構(gòu)建人臉檢測器。
聚合頁投放鏈路優(yōu)化:
具體工作:在字節(jié)跳動的架構(gòu)上對聚合頁的相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行投放優(yōu)化以獲取平臺、廣告主、用戶之間的最大利益。