熟練掌握python編程,對其中有關(guān)圖像處理的庫例如opencv也能熟練使用,掌握常用數(shù)據(jù)分析軟件包例如numpy,pandas,matplotlib。對于機器學(xué)習和深度學(xué)習圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均有著豐富的項目經(jīng)歷。有一定linux基礎(chǔ)和nvidia jetson edge開發(fā)板部署經(jīng)驗。
基于jetson nano的全天候自動化水體信息監(jiān)測系統(tǒng),于nvidia jetson開發(fā)者大賽獲獎,基于人體姿態(tài)識別的智能小車,通過捕捉人體姿態(tài)信息控制小車運動,基于stm32和esp32的無線數(shù)字圖傳系統(tǒng),均負責傳統(tǒng)圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署。
基于nvidia jetson nano的全天候自動化水體信息識別系統(tǒng),可以實現(xiàn)野外水體信息(水位、水質(zhì)和水面漂浮物)的自動識別并上傳服務(wù)器。
基于nvidia Xavier nx的人體姿態(tài)識別小車,可以根據(jù)人體姿態(tài)控制小車的運動方式,例如前進后退等,識別幀率超過50幀。