Python
熟練使用Python語言,能夠利用其強大的生態(tài)系統(tǒng)進行各種開發(fā)工作。
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ID:325182

子寒 身份已認證

爬蟲工程師

  • 公司信息:
  • 無憂管理
  • 工作經(jīng)驗:
  • 7年
  • 兼職日薪:
  • 500元/8小時
  • 兼職時間:
  • 可工作日遠程
  • 可工作日駐場(自由職業(yè)原因)
  • 所在區(qū)域:
  • 武漢
  • 全區(qū)

技術(shù)能力

我是一名熱愛技術(shù)的軟件開發(fā)者,擅長于爬蟲、圖像識別、桌面軟件、工具軟件、數(shù)據(jù)處理等方面。以下是我在這些領(lǐng)域的技術(shù)能力:

Python
熟練使用Python語言,能夠利用其強大的生態(tài)系統(tǒng)進行各種開發(fā)工作。
擅長使用Python進行爬蟲開發(fā),能夠抓取各種類型的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。
具備圖像處理和機器學習經(jīng)驗,能夠利用Python進行圖像識別和分析。

C#
熟練掌握C#語言,能夠利用其強大的功能和豐富的庫進行桌面軟件開發(fā)。
擁有豐富的WinForms和WPF開發(fā)經(jīng)驗,能夠設(shè)計和開發(fā)出色的用戶界面。
熟悉C#的異步編程和多線程技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)高效的并發(fā)操作。

爬蟲
熟悉各種爬蟲框架,如Scrapy、BeautifulSoup等,能夠快速高效地構(gòu)建爬蟲系統(tǒng)。
具備處理反爬蟲機制的經(jīng)驗,能夠應對各種挑戰(zhàn),確保爬取數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。

圖像識別
擁有圖像處理和機器學習的基礎(chǔ)知識,能夠利用OpenCV等工具進行圖像處理和分析。
能夠開發(fā)圖像識別系統(tǒng),實現(xiàn)圖像分類、目標檢測等功能。

桌面軟件和工具軟件
能夠使用C#和其他相關(guān)技術(shù)(如.NET Framework)開發(fā)各類桌面應用程序,包括工具軟件、辦公軟件等。
對軟件架構(gòu)和設(shè)計模式有深入的理解,能夠設(shè)計出穩(wěn)定、可靠且易于維護的軟件系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)處理
熟練使用Python和C#進行數(shù)據(jù)處理和分析,能夠處理各種格式的數(shù)據(jù),如文本、表格、圖像等。
掌握常用的數(shù)據(jù)處理庫和工具,能夠快速高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

項目經(jīng)驗

1,某網(wǎng)法律文書數(shù)據(jù)采集,項目數(shù)據(jù)約幾千萬,涉及到數(shù)據(jù)清洗、平臺搭建等;
2,新冠檢測試劑盒圖像識別,大批量檢測并識別是否感染新冠;
3,無貨源電商軟件,包括商品數(shù)據(jù)采集、商品上貨、商品庫存同步、價格監(jiān)測等功能,用戶數(shù)較多;
4,OpenAI自動生成文章并對接站群軟件,客戶使用后網(wǎng)站流量每日達到大千數(shù)。

案例展示

  • 醫(yī)療卡識別

    醫(yī)療卡識別

    該項目為新冠核酸試劑盒圖像識別項目,主要功能為識別試劑盒中核酸檢測的結(jié)果。該項目結(jié)合圖像處理技術(shù),對試劑盒圖像進行預處理,增強識別效果,并對試劑盒圖像進行特征提取和分類,實現(xiàn)了對試劑盒圖像中病毒核酸檢測結(jié)果的自動識別,準確率達到99%以上。提高了核酸檢測的效率和準確性,減少了對人

  • 抖拼軟件

    抖拼軟件

    該項目為無貨源電商項目,主要將平臺A傭金商品上架到其他平臺B上出售,包含數(shù)據(jù)采集,商品上貨,庫存監(jiān)控、價格監(jiān)測、狀態(tài)提醒等功能。

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