2、熟練掌握Orcale、SQL、Excel、BI、帆軟等工具,了解Python爬蟲工具;
3、對Excel報(bào)表設(shè)計(jì)較為熟悉,可根據(jù)需求制作智能化報(bào)表;
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123 有團(tuán)隊(duì) 身份已認(rèn)證

高級數(shù)據(jù)分析師

  • 公司信息:
  • 某運(yùn)輸服務(wù)公司
  • 工作經(jīng)驗(yàn):
  • 6年
  • 兼職日薪:
  • 500元/8小時
  • 兼職時間:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日遠(yuǎn)程
  • 所在區(qū)域:
  • 北京
  • 海淀

技術(shù)能力

1、有多年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)間邏輯、數(shù)據(jù)特點(diǎn)較為熟悉;
2、熟練掌握Orcale、SQL、Excel、BI、帆軟等工具,了解Python爬蟲工具;
3、對Excel報(bào)表設(shè)計(jì)較為熟悉,可根據(jù)需求制作智能化報(bào)表;
4、熟練應(yīng)用常用數(shù)據(jù)模型。
5、對交通數(shù)據(jù)特征、客戶價(jià)值挖掘、銷售分析等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更為熟悉。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成就職企業(yè)數(shù)據(jù)處理由Excel到Orcale處理的全面升級,實(shí)現(xiàn)批量化、自動化、程序化進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;
2、依托BI系統(tǒng)平臺,完成企業(yè)內(nèi)部PC數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)建設(shè),對邏輯搭建、功能設(shè)計(jì)、界面美化較為熟悉;
3、借助Python工具爬取OTA平臺部分?jǐn)?shù)據(jù);
4、依托BI系統(tǒng)平臺,正在搭建移動端數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。

團(tuán)隊(duì)情況

  • 整包服務(wù): UI設(shè)計(jì)   
角色 職位
負(fù)責(zé)人 高級數(shù)據(jù)分析師
隊(duì)員 產(chǎn)品經(jīng)理
隊(duì)員 UI設(shè)計(jì)師
隊(duì)員 前端工程師

案例展示

  • 數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)

    數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)

    依據(jù)數(shù)據(jù)查詢需求的不同,分別設(shè)計(jì)符合CEO查看的宏觀維度數(shù)據(jù)界面,實(shí)現(xiàn)快速掌握所需數(shù)據(jù)。對業(yè)務(wù)部門開發(fā)的系統(tǒng)更加傾向于實(shí)際業(yè)務(wù),從宏觀-中觀-微觀進(jìn)行展示。

  • 數(shù)據(jù)爬取

    數(shù)據(jù)爬取

    借助Python爬蟲工具,從目標(biāo)OTA網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取,并存儲至Orcale數(shù)據(jù)中,在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,最終通過BI進(jìn)行可視化展示。

  • Orcale數(shù)據(jù)應(yīng)用

    Orcale數(shù)據(jù)應(yīng)用

    用過sql程序?qū)?shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,編寫job和存儲過程實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)自動化處理,實(shí)現(xiàn)批量化、智能化進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,大大提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和時效性。

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