2、4年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,擅長特征工程、數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險管理、量化金融等方面
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ID:338352

曾心怡?? Lillian

高級數(shù)據(jù)分析師

  • 公司信息:
  • 某股份制銀行
  • 工作經(jīng)驗:
  • 4年
  • 兼職日薪:
  • 800元/8小時
  • 兼職時間:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日遠程
  • 所在區(qū)域:
  • 北京
  • 朝陽

技術(shù)能力

1、英國帝國理工學(xué)院碩士(QS:#6), 美國俄亥俄州立大學(xué)本科(QS:#51) 專業(yè)方向:計算機、數(shù)學(xué)、金融。均為優(yōu)等成績畢業(yè)。
2、4年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,擅長特征工程、數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險管理、量化金融等方面
3、熟練使用python、SQL、R、C++等編程工具
4、熟悉決策樹、邏輯回歸、XGB等機器學(xué)習(xí)模型

項目經(jīng)驗

1、量化交易項目
開發(fā)了動量模型(11-19年回測年化收益12.5%);開發(fā)了輿情交易模型,收集處理Twitter信息用機器學(xué)習(xí)的方法量化市場情緒
2、數(shù)學(xué)系科研項目
用C++和GNU MP庫進行了數(shù)論中8個不同的算法的完整編程,并對這些算法進行了優(yōu)化
3、風(fēng)險管理項目
使用SQL、python等工具累計設(shè)計加工特征上千維,完成十余個模型的設(shè)計開發(fā),模型上線后均保持良好的排序性及區(qū)分度

案例展示

  • 數(shù)論中的算法

    數(shù)論中的算法

    獨立科研項目 -用C++和GNU MP庫進行了8個不同算法的完整編程并對這些算法進行了優(yōu)化 -測試比較了這些算法的速度和應(yīng)用優(yōu)勢等并進行了報告

  • 基于會計和市場的信用風(fēng)險模型

    基于會計和市場的信用風(fēng)險模型

    畢業(yè)論文:基于會計和市場的信用風(fēng)險模型 論文分析了自1994年以來的中國債券市場,并回答了兩個研究問題:1)基于會計和市場的變量在預(yù)測信用風(fēng)險中的重要性如何,2)如何通過結(jié)合模型來改進結(jié)果。

  • 基于會計和市場的信用風(fēng)險模型

    基于會計和市場的信用風(fēng)險模型

    畢業(yè)論文:基于會計和市場的信用風(fēng)險模型 論文分析了自1994年以來的中國債券市場,并回答了兩個研究問題:1)基于會計和市場的變量在預(yù)測信用風(fēng)險中的重要性如何,2)如何通過結(jié)合模型來改進結(jié)果。

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