機(jī)器學(xué)習(xí)引擎：Pytorch，tensorflow
大數(shù)據(jù)組件：Hadoop，spark，hive
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北京Python兼職程序員

ID：346562

jason

高級(jí)算法研究員

公司信息：
字節(jié)跳動(dòng)

工作經(jīng)驗(yàn)：
13年

兼職日薪：
2000元/8小時(shí)

兼職時(shí)間：
周六
周日

所在區(qū)域：
北京
海淀

技術(shù)能力

機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)，推薦算法，語言大模型
機(jī)器學(xué)習(xí)引擎：Pytorch，tensorflow
大數(shù)據(jù)組件：Hadoop，spark，hive
編程語言： Python，C++，Golang

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

(3D-MOBA)的游戲項(xiàng)目多智能體AI機(jī)器人的算法研究和落地.
負(fù)責(zé)產(chǎn)品首頁推薦的算法持續(xù)迭代和優(yōu)化工作, 包括畫像, 特征, 召回, 粗排, 精排, 混排模塊,

案例展示

強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架

致力于解決多機(jī)多卡并行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而保證全部資源可以靈活應(yīng)用，內(nèi)部包括經(jīng)典算法：dqn，ddqn，td3，ppo等
強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架

致力于解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練中分布式多機(jī)多卡的功能。盡量保證大幅度使用CPU和GPU資源。項(xiàng)目包括經(jīng)典算法：dqn、td3、ppo等。