熟練使用 Vue2、Vue3 和 React，構建動態(tài)和響應式的用戶界面。
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猿急送>

南寧運維兼職程序員

ID：351204

Aka

全棧開發(fā)工程師

公司信息：
開源眾包

工作經(jīng)驗：
3年

兼職日薪：
500元/8小時

兼職時間：
下班后
周六
周日
可工作日遠程
可工作日駐場（離職原因）
可工作日駐場（自由職業(yè)原因）

所在區(qū)域：
南寧
全區(qū)

技術能力

熟悉多種編程語言，包括 Python、C、C#、C++、Java 和 PHP。
熟練使用 Vue2、Vue3 和 React，構建動態(tài)和響應式的用戶界面。
熟悉使用 ThinkPHP、Spring Boot、Django 和 Flask，設計和實現(xiàn)高效的應用程序邏輯。
熟練使用 MySQL、PostgreSQL 和 Redis，并具備優(yōu)化和維護大型數(shù)據(jù)庫的能力。
擁有豐富的 Python 實踐經(jīng)驗，能夠高效地進行爬蟲數(shù)據(jù)抓取和處理。
熟練機器學習，熟悉 YOLO 全系列訓練和數(shù)據(jù)提取，掌握各種模型數(shù)據(jù)提取算法，并能夠解決各種機器學習中的疑難問題。
熟練使用 Linux，以及各種發(fā)行版。

項目經(jīng)驗

智能推薦系統(tǒng)：設計并實現(xiàn)了一套基于Python的智能推薦系統(tǒng)，利用深度學習模型和自然語言處理技術，為電商平臺提供個性化商品推薦。通過數(shù)據(jù)爬蟲收集用戶行為數(shù)據(jù)，并使用TensorFlow和Keras構建和訓練推薦算法，大幅提升了用戶的點擊率和購買率。系統(tǒng)的準確率達到了90%以上，顯著提高了平臺的轉化率。
高性能機器學習推理服務：在C++中開發(fā)了一個高性能的機器學習推理服務，使用TensorRT優(yōu)化和部署深度學習模型，支持實時推理和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。項目包括將復雜模型從Python轉換到C++并優(yōu)化其運行效率，使推理速度提高了30%，并在負載均衡和容錯方面實現(xiàn)了高可靠性。
企業(yè)級微服務架構：主導了一個基于Spring Boot和Spring Cloud的企業(yè)級微服務架構的開發(fā)項目。該系統(tǒng)包括用戶管理、訂單處理和支付服務等多個模塊，利用微服務架構提高了系統(tǒng)的可維護性和擴展性。通過Docker和Kubernetes實現(xiàn)了容器化和自動化部署，使得系統(tǒng)能夠輕松處理高并發(fā)請求，確保了業(yè)務的穩(wěn)定運行。
動態(tài)數(shù)據(jù)可視化平臺：開發(fā)了一款基于Vue3和D3.js的數(shù)據(jù)可視化平臺，能夠動態(tài)展示復雜的數(shù)據(jù)集。用戶可以通過交互式圖表實時分析數(shù)據(jù)趨勢和模式。該平臺集成了RESTful API，能夠從后端Java服務中獲取數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的實時更新和準確展示。

案例展示

基于yolov5的自瞄

自己全棧開發(fā)，使用python+yolov5進行權重訓練，最后使用c++來部署模型，并且通過tensorrt來對模型進行加速，推理一張模型的時間最長僅需3ms，可以實現(xiàn)完全鎖定人物頭部。
基于龍芯的運維管理平臺

提供用戶管理功能，包括用戶注冊、登錄、權限分配等。不同用戶可以擁有不同的權限，以確保對服務器的訪問和操作符合企業(yè)的安全策略。運維工作流程管理：平臺需要以信息化流程支持巡檢記錄、值班信息、故障記錄等信息維護需求。實時監(jiān)控服務器的運行狀態(tài)，包括CPU利用率、內(nèi)存使用情況、磁盤空間、網(wǎng)