2.工具(掌握):Power BI、ETL、GOVERN、可視化工具(SDC UE、SDC BE)、MongoDB 等;
3.大數(shù)據(jù)框架及技術(shù)(熟悉):Nginx、HIVE" />
1.語言(掌握):Java、Python、SQL;
2.工具(掌握):Power BI、ETL、GOVERN、可視化工具(SDC UE、SDC BE)、MongoDB 等;
3.大數(shù)據(jù)框架及技術(shù)(熟悉):Nginx、HIVE、SPARK、HDFS、KAFKA、Redis、MapReduce 等;
4.智慧城市行業(yè)解決方案(熟悉):智慧城市、智慧醫(yī)院、智慧政務(wù)、縣域數(shù)字鄉(xiāng)村、城市治理、數(shù)智化轉(zhuǎn)型
等。
智慧蓉城青羊區(qū)運行平臺建設(shè)項目 項目經(jīng)理 2023.03——至今
1.需求分析:根據(jù)市區(qū)級業(yè)務(wù)部門需求,梳理城運平臺業(yè)務(wù)指標(biāo),形成需求分析報告;
2.數(shù)據(jù)分析:依據(jù)需求分析報告,從不同數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)指標(biāo),并對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析處理;
3.項目管理:運用項目管理方法,對項目進(jìn)度、成本、質(zhì)量等進(jìn)行精準(zhǔn)把控,保證項目按時按質(zhì)按量完成。
“數(shù)智路橋”數(shù)據(jù)中心項目 數(shù)據(jù)分析師 2021.07—2022.03
1.需求分析:根據(jù)集團(tuán)經(jīng)營范圍及各業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù),調(diào)研梳理關(guān)鍵指標(biāo),形成需求分析報告;
2.數(shù)據(jù)治理:運用 ETL 工具(Kettle)進(jìn)行源數(shù)據(jù)抽取,基于 HADOOP 的 HIVE 搭建數(shù)倉進(jìn)行數(shù)據(jù)分層存儲,分
層存儲過程中運用數(shù)據(jù)治理工具 GOVERN,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化;結(jié)合國標(biāo)、行標(biāo)、地方標(biāo)準(zhǔn)梳理撰寫數(shù)據(jù)標(biāo)
角色 | 職位 |
負(fù)責(zé)人 | 項目經(jīng)理 |
隊員 | 產(chǎn)品經(jīng)理 |
隊員 | UI設(shè)計師 |
隊員 | 安卓工程師 |
隊員 | 前端工程師 |
隊員 | 后端工程師 |
智慧城市是指利用各種信息技術(shù)或創(chuàng)新概念,將城市的系統(tǒng)和服務(wù)打通、集成,以提升資源運用的效率,優(yōu)化城市管理和服務(wù),改善市民生活質(zhì)量。智慧城市通過運用?物聯(lián)網(wǎng)、?云計算、?大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),促進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)的智慧化,旨在提高城市運行效率,改善公共服務(wù)水平,形成低碳
數(shù)據(jù)可視化報表是指通過圖表、圖形等視覺元素展示數(shù)據(jù),以便更直觀地理解和分析數(shù)據(jù)。它的核心觀點包括:提升數(shù)據(jù)理解能力、支持決策、發(fā)現(xiàn)隱藏趨勢、提高報告效率。支撐各類數(shù)據(jù)可視化報表、大屏、手機(jī)端,應(yīng)用場景非常廣泛,可以應(yīng)用于企業(yè)管理、市場分析、財務(wù)分析、供應(yīng)鏈管理等各個領(lǐng)域。在企業(yè)管