我具備扎實的深度學習框架使用經(jīng)驗，熟練掌握PyTorch和Lightning框架，能夠高效構(gòu)建和訓練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在計算機視覺領(lǐng)域，我精通OpenCV圖像處理庫和Ultralytics目標檢測框架，具有豐富的圖像" /> 日韩成人无码一区二区三区,中文无码av在线亚洲电影,四川50岁熟妇大白屁股真爽

成人影片麻豆国产影片免费观看_成人无码网www在线观看_国产激情精品一区二区三区_中文字幕无码av波多野吉衣_欧美日韩国产码高清综合人成

猿急送>

寧波其它兼職程序員

ID：387503

青銅火機和電吹風

碩士研究生（AI方向）

公司信息：
浙江大學

工作經(jīng)驗：
3年

兼職日薪：
500元/8小時

兼職時間：
下班后

所在區(qū)域：
寧波
全區(qū)

技術(shù)能力

掌握的技術(shù)：
我具備扎實的深度學習框架使用經(jīng)驗，熟練掌握PyTorch和Lightning框架，能夠高效構(gòu)建和訓練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在計算機視覺領(lǐng)域，我精通OpenCV圖像處理庫和Ultralytics目標檢測框架，具有豐富的圖像分析和處理實踐經(jīng)驗。我的研究專注于半監(jiān)督學習、醫(yī)學圖像分割和遙感圖像提取等前沿領(lǐng)域，特別是在醫(yī)學圖像分割方面，我在MICCAI 2023半監(jiān)督牙齒分割挑戰(zhàn)賽中獲得全球第三名（3/466），展現(xiàn)了出色的算法設(shè)計和實現(xiàn)能力。此外，我具備優(yōu)秀的數(shù)學建模能力，曾獲得中國大學生數(shù)學建模競賽全國一等獎，并在2024年MCM數(shù)學建模競賽中獲得Finalist Prize。在軟件開發(fā)方面，我熟練掌握Java編程，在藍橋杯軟件類Java B組中獲得全國二等獎。這些技術(shù)能力和競賽經(jīng)歷使我能夠快速理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實現(xiàn)高效的AI解決方案。

項目經(jīng)驗

項目經(jīng)驗：

全國數(shù)學建模競賽全國一等獎，美國數(shù)學建模競賽特等獎提名。

發(fā)表多篇學術(shù)論文：

1. CrossMatch：半監(jiān)督醫(yī)學圖像分割增強方法
這是我參與的一個重要項目，目標是解決醫(yī)學圖像標注數(shù)據(jù)不足的問題。我們提出了一種結(jié)合擾動策略和知識蒸餾的新方法，顯著提升了分割效果。
我作為共同第一作者（第一學生作者），負責算法設(shè)計和實驗驗證，最終成果發(fā)表在頂級期刊JBHI（影響因子7.1）。代碼已開源，獲得了廣泛關(guān)注。

2. SymMatch：對稱雙尺度匹配的半監(jiān)督醫(yī)學圖像分割方法
這是我主導(dǎo)的一個項目，提出了一種結(jié)合圖像級和特征級匹配的新框架，在多個醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)集上取得了領(lǐng)先的性能。
我作為第一作者，設(shè)計了自蒸餾機制和多尺度匹配策略，有效提升了模型在有限標注數(shù)據(jù)下的表現(xiàn)。該項目被CCF-B類會議BIBM 2024錄用。

3. SCANet：建筑物提取網(wǎng)絡(luò)
這是一個針對遙感圖像中建筑物提取的項目。我提出了一種結(jié)合拆分注意力和坐標注意力的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，顯著提升了提取精度。
我作為第一作者，設(shè)計了多尺度特征融合模塊，解決了遙感圖像中目標尺度變化大的問題。該項目被CCF-C類會議ICONIP 2024錄用。

4. MICCAI 2023 半監(jiān)督牙齒分割挑戰(zhàn)賽
這是我參與的一個國際競賽項目，目標是實現(xiàn)3D牙齒的自動分割。我們提出了一種多階段訓練策略，結(jié)合傅里葉變換的數(shù)據(jù)增強方法，顯著提升了模型的泛化能力。
最終，我們在全球466支隊伍中獲得了第三名，展現(xiàn)了團隊在醫(yī)學圖像分割領(lǐng)域的技術(shù)實力。

案例展示

CrossMatch論文（Top期刊）

醫(yī)學圖像分割的半監(jiān)督學習提出了有效使用有限標記數(shù)據(jù)同時利用大量未標記數(shù)據(jù)的獨特挑戰(zhàn)。盡管取得了進步，但現(xiàn)有方法通常無法充分利用未標記數(shù)據(jù)的潛力來增強模型的穩(wěn)健性和準確性。在本文中，我們介紹了 CrossMatch，這是一種新穎的框架，它將知識蒸餾與雙重擾動策略、圖像級和特征級相結(jié)
智能云電子警察系統(tǒng)

本項目是一套融合深度學習、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺、等技術(shù)為一體的智能化云電子警察系統(tǒng)?？稍诘缆穯螖z像頭的情況下，做到為工作人員提供穩(wěn)定、高效、準確率高的車輛違章檢測，并及時匯報給工作人員。該系統(tǒng)通過結(jié)合了深度學習與傳統(tǒng)算法，實現(xiàn)了畫面內(nèi)車輛信息的獲取及實時跟蹤，并行處理各種情況的違章