數(shù)據(jù)庫技術(shù)：熟練使用SQL語言，能夠?qū)ySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫進行增刪改查操作。掌握SQL語句優(yōu)化技巧，提升查詢效率。
數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：熟悉使用Python中的pandas、numpy等庫進行數(shù)據(jù)清" /> 亚洲欧美乱日韩乱国产,国产精品美女久久久久av超清,免费极品av一视觉盛宴

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重慶其它兼職程序員

ID：389071

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數(shù)據(jù)分析師

公司信息：
重慶康格瑞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司

工作經(jīng)驗：
3年

兼職日薪：
500元/8小時

兼職時間：
可工作日駐場（自由職業(yè)原因）

所在區(qū)域：
重慶
全區(qū)

技術(shù)能力

數(shù)據(jù)處理與存儲
數(shù)據(jù)庫技術(shù)：熟練使用SQL語言，能夠?qū)ySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫進行增刪改查操作。掌握SQL語句優(yōu)化技巧，提升查詢效率。
數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：熟悉使用Python中的pandas、numpy等庫進行數(shù)據(jù)清洗，包括處理缺失數(shù)據(jù)、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)分析與挖掘
數(shù)據(jù)分析工具：熟練使用Python程語言進行數(shù)據(jù)分析，掌握常用的數(shù)據(jù)分析庫，如pandas、numpy、scipy等。
數(shù)據(jù)挖掘算法：熟悉K-Means聚類、KNN分類、決策樹、隨機森林、邏輯回歸等常見的數(shù)據(jù)挖掘算法，并能夠運用這些算法進行實際的數(shù)據(jù)建模。
統(tǒng)計學(xué)知識：掌握描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、相關(guān)性分析等統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識，能夠運用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行分析和解釋。
數(shù)據(jù)可視化
可視化工具：熟練使用Tableau、Power BI、ECharts、Plotly、Seaborn等數(shù)據(jù)可視化工具，能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并制作直觀、美觀的可視化圖表和報告。
可視化編程：掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技術(shù)，能夠使用echarts等庫進行自定義可視化圖表的開發(fā)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)平臺：了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)和工作原理，熟悉HDFS、MapReduce、YARN等組件。
大數(shù)據(jù)處理工具：掌握Hive、HBase等大數(shù)據(jù)處理工具，能夠使用Hive SQL進行離線數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和查詢，熟悉Spark SQL的使用。

項目經(jīng)驗

熟練運用 Excel和spssau等強大工具，以高效精準(zhǔn)的方式進行數(shù)據(jù)處理及分析，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與時效性，為公司決策提供堅實可靠的依據(jù)。通過深入挖掘數(shù)據(jù)價值，為公司的戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力支持。 -積極主動與客戶溝通對接數(shù)據(jù)需求指標(biāo)，憑借敏銳的洞察力和出色的溝通能力，及時發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)應(yīng)用指標(biāo)方面的問題，極大地提升了客戶滿意度，建立
了穩(wěn)固的合作關(guān)系。以客戶需求為導(dǎo)向，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方案，為客戶提供個
數(shù)據(jù)分析師性化的數(shù)據(jù)解決方案。

案例展示

可視化儀表盤展示

電商可視化儀表板的功能數(shù)據(jù)整合與實時分析電商可視化儀表板能夠整合來自不同數(shù)據(jù)源的信息，如訂單數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等，并提供實時分析功能。例如，基于Spark的電商數(shù)據(jù)可視化工具可以處理海量數(shù)據(jù)，提供實時分析和可視化展示，幫助企業(yè)快速做出決策。多維度數(shù)據(jù)展示
可視化儀表盤展示

電商可視化儀表板的功能數(shù)據(jù)整合與實時分析電商可視化儀表板能夠整合來自不同數(shù)據(jù)源的信息，如訂單數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等，并提供實時分析功能。例如，基于Spark的電商數(shù)據(jù)可視化工具可以處理海量數(shù)據(jù)，提供實時分析和可視化展示，幫助企業(yè)快速做出決策。多維度數(shù)據(jù)展示