圍繞基于深度學(xué)習(xí)的人體骨骼行為識(shí)別方法,主要研究?jī)?nèi)容及應(yīng)達(dá)到要求包括如下幾個(gè)方面:(1)設(shè)計(jì)有效的人體骨骼行為識(shí)別算法模型,研究識(shí)別策略,提高識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率。(2)設(shè)計(jì)有效損失函數(shù),考慮難樣本及簡(jiǎn)單樣本差異分類(lèi)問(wèn)題;在多個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試,并進(jìn)行準(zhǔn)確率評(píng)估和效率分析。