Python課設(shè)，提示詞的圖像分類，BLIP原代碼更改

描述：需求描述：以BLIP模型的原代碼為基礎(chǔ)進(jìn)行改動(dòng)，完成模型算法實(shí)現(xiàn)。總體來說就是參照提示詞的圖像分類算法COOP與COCOOP，對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行一個(gè)小更改，并將backbone替換為BLIP。BLIP的backbone網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不進(jìn)行改動(dòng)，因此可以在BLIP原代碼為基礎(chǔ)進(jìn)行改動(dòng)。 BLIP與COOP算法皆為開源算法，有大量原代碼可參考 具體細(xì)節(jié)需要用圖來呈現(xiàn)，所以請(qǐng)后續(xù)繼續(xù)溝通。 人才需求：熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，計(jì)算機(jī)視覺，CLIP等多模態(tài)算法，精通Python 參考案例：COOP與COCOOP模型，是基于CLIP的，提示學(xué)習(xí)的圖像分類算法。本算法就在此基礎(chǔ)上進(jìn)行小幅修改 合作方式

海外電商C端【后端】開發(fā)工程師（Web+移動(dòng)端）

描述：我們這里有一個(gè)海外的小型電商網(wǎng)站的構(gòu)建項(xiàng)目需要幫忙招募后端程序 目前前端，產(chǎn)品，美術(shù)人力已齊，產(chǎn)品設(shè)計(jì)稿和美術(shù)稿已給到，管理后臺(tái)開發(fā)已完成；就差一個(gè)后端同學(xué)協(xié)助前端進(jìn)行C短開發(fā)了 背景： 我們再做一個(gè)海外品牌的售賣網(wǎng)站，分為C端（Web端+移動(dòng)端）和后臺(tái)（管理后臺(tái)用于上下架商品，折扣處理等） 網(wǎng)站再支付上會(huì)走第三方網(wǎng)站的支付（Shopify）; 再進(jìn)行op開發(fā)前接口已經(jīng)調(diào)研完成可隨時(shí)同步 網(wǎng)站設(shè)計(jì)稿： 建群后發(fā)送 目前想找一個(gè)全職的后端開發(fā)，預(yù)計(jì)C端的開發(fā)工期在30d 左右

Python算法實(shí)現(xiàn)，提示詞的圖像分類，BLIP原代碼更改

描述：需求描述：以BLIP模型的原代碼為基礎(chǔ)進(jìn)行改動(dòng)，完成模型算法實(shí)現(xiàn)。總體來說就是參照提示詞的圖像分類算法COOP與COCOOP，對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行一個(gè)小更改，并將backbone替換為BLIP。BLIP的backbone網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不進(jìn)行改動(dòng)，因此可以在BLIP原代碼為基礎(chǔ)進(jìn)行改動(dòng)。 BLIP與COOP算法皆為開源算法，有大量原代碼可參考 具體細(xì)節(jié)需要用圖來呈現(xiàn)，所以請(qǐng)后續(xù)繼續(xù)溝通。 人才需求：熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，計(jì)算機(jī)視覺，CLIP等多模態(tài)算法，精通Python 參考案例：COOP與COCOOP模型，是基于CLIP的，提示學(xué)習(xí)的圖像分類算法。本算法就在此基礎(chǔ)上進(jìn)行小幅修改 合作方式

大數(shù)據(jù)AI非標(biāo)服務(wù)營銷轉(zhuǎn)化產(chǎn)品

描述：對(duì)不同流量端提供的客源信息客源線索進(jìn)行收集，管理，分析。能用多模態(tài)AI引導(dǎo)客戶完善訴求，總結(jié)分析客戶訴求，篩選高價(jià)值客戶，總結(jié)分析非標(biāo)服務(wù)產(chǎn)品特征。針對(duì)需求特征，客戶畫像，匹配適合產(chǎn)品，AI生成個(gè)性化轉(zhuǎn)化話術(shù)。轉(zhuǎn)化后有AI Agent功能輔助供給端提高服務(wù)質(zhì)量，有對(duì)服務(wù)過程進(jìn)行跟蹤反饋的功能，有客戶管理功能。

情緒儀表盤原型開發(fā)

描述：類別： 情緒儀表盤原型開發(fā) 進(jìn)度： 已有Python分析結(jié)果（包含GPT模型分析、聚類等），需基于此結(jié)果開發(fā)一個(gè)本地運(yùn)行的展示型儀表盤，不涉及登錄和云端部署。 功能： 該儀表盤用于分析癡呆癥患者的對(duì)話內(nèi)容，幫助醫(yī)生、護(hù)理人員或家屬理解患者在交流中表現(xiàn)出的情緒（如焦慮、悲傷等），并進(jìn)一步揭示這些情緒背后的生活痛點(diǎn)（如“找不到熟悉物品”）和觸發(fā)誘因（如“家中被重新布置”）。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為“情緒 → 痛點(diǎn) → 誘因”。 技術(shù)： ? 前端：React + Tailwind CSS ? 后端：Django + Django REST Framework ? 數(shù)據(jù)分析：提供Python

依托歪歪直播平臺(tái)開發(fā)自動(dòng)化輔助腳本

描述：依托歪歪直播平臺(tái)開發(fā)自動(dòng)化輔助腳本，要求軟件有以下功能 1.批量監(jiān)聽直播間(機(jī)票或網(wǎng)頁鏈接添加直播間)送禮信息，以日志滾動(dòng)形式在軟件顯示(送禮yy號(hào)/yy號(hào)性別/禮物信息/禮物數(shù)量/禮物價(jià)值/送禮頻道); 2.軟件登錄歪歪號(hào)后有以下功能 2.1.自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)歪歪群。以廣播形式發(fā)送監(jiān)聽日志在指定yy群里(設(shè)置轉(zhuǎn)發(fā)頻率); 依托歪歪直播平臺(tái)開發(fā)自動(dòng)化輔助腳本，要求軟件有以下功能 1.批量導(dǎo)入登錄賬號(hào)功能 2.自動(dòng)續(xù)費(fèi)娛樂爵位功能 3.一鍵刷新查詢余額功能（紫水晶，yy幣，紅鉆，紅鉆券） 4.輸入用戶yy號(hào)自動(dòng)贈(zèng)送禮物功能。

知識(shí)管理系統(tǒng)

描述：滿足以下要求： 1.源碼交付 2.開發(fā)語言是java 3.滿足附件至少70%以上的需求，全部滿足最好 4.數(shù)據(jù)庫最好是達(dá)夢，不是也行，可以溝通 5.能支持AI可以另外增加費(fèi)用

基于開源golang項(xiàng)目的二次開發(fā)

描述：1、需求： 基于golang的服務(wù)端開發(fā)，目前已有項(xiàng)目代碼，在現(xiàn)有代碼上進(jìn)行二次開發(fā)和功能整合。 2、人才要求 3年以上golang、gin開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 3、參考產(chǎn)品 casaos 4、合作方式： 遠(yuǎn)程開發(fā) 10~20天

stm32l431單片機(jī)設(shè)計(jì)

描述：基于STM32L431的智能溫室控制系統(tǒng) 1. 利用溫濕度傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測溫室內(nèi)溫濕度。 2. 通過光照傳感器檢測光照強(qiáng)度，自動(dòng)控制補(bǔ)光燈開啟或關(guān)閉。 3. 異常情況（如溫濕度超出設(shè)定范圍）時(shí)，通過蜂鳴器報(bào)警。 4.利用OLED液晶顯示器實(shí)時(shí)顯示各項(xiàng)監(jiān)測數(shù)據(jù)。 基于STM32L431的智能家居安防系統(tǒng) 1. 安裝門磁傳感器、窗磁傳感器，監(jiān)測門窗開關(guān)狀態(tài)。 2. 利用人體紅外傳感器檢測室內(nèi)人員活動(dòng)情況。 3. 配備煙霧傳感器、燃?xì)鈧鞲衅?，檢測火災(zāi)和燃?xì)庑孤╇[患，異常時(shí)觸發(fā)蜂鳴器報(bào)警 4. 利用OLED液晶顯示屏顯示系統(tǒng)工作狀態(tài)和異常信息。

云服務(wù)功能開發(fā)

描述：一、項(xiàng)目背景與目標(biāo) 1.1 背景 我司已完成船舶終端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與本地格式化輸出（支持JSON/CSV/Protobuf），需構(gòu)建一套完整的云端數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)以下功能： 船端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端（全球海域覆蓋，含衛(wèi)星通信支持）。 云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理與多端下發(fā)（Web/移動(dòng)端實(shí)時(shí)監(jiān)控）。 船舶位置、姿態(tài)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的可視化與報(bào)警機(jī)制。 1.2 目標(biāo) 功能目標(biāo)：3個(gè)月內(nèi)完成系統(tǒng)開發(fā)，支持50艘船舶并發(fā)接入。 性能目標(biāo)：端到端延遲≤3秒（衛(wèi)星通信下≤10秒），數(shù)據(jù)丟失率<0.1%。 成本目標(biāo)：優(yōu)先采用云托管服務(wù)，降低后期運(yùn)維復(fù)雜度。 二、需求描

用Python FastAPI的后端開發(fā)

描述：基于Fast API的Python后端開發(fā)。 根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和代碼框架編寫代碼。 主要內(nèi)容：求職網(wǎng)站后端接口 崗位列表及詳情的獲取 崗位信息的修改接口 崗位的搜索 崗位合集的接口 崗位收藏接口 個(gè)人信息編輯接口 崗位投遞接口 個(gè)人信息備忘接口 崗位投遞及反饋接口 企業(yè)信息編輯接口 企業(yè)信息查看接口

圖片色彩管理自動(dòng)化軟件

描述：? 應(yīng)用場景： 印刷行業(yè)，根據(jù)取得的RGB色差值與樣板的RGB值對(duì)比的差異，在已知提供的色彩墨水下轉(zhuǎn)化混合為CMYK+專色的數(shù)值，在圖片上自動(dòng)調(diào)整到原來的數(shù)值

開發(fā)SolidWorks AI插件

描述：- 三維模型加載：支持加載SolidWorks的三維模型文件（如.SLDASM、.SLDPRG）。 - 工程圖生成：自動(dòng)將三維模型轉(zhuǎn)換為二維工程圖，包括主視圖、俯視圖、左視圖等。 - 自動(dòng)標(biāo)注：根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和AI生成的標(biāo)注邏輯，自動(dòng)在工程圖中標(biāo)注尺寸、公差等信息。 - 用戶界面：提供用戶友好的界面，允許用戶配置標(biāo)注規(guī)則、選擇模型文件等。 - AI集成：通過AI服務(wù)生成標(biāo)注規(guī)則和優(yōu)化代碼邏輯。

大模型API中轉(zhuǎn)系統(tǒng)

描述：基于Python+FastAPI+Docker，實(shí)現(xiàn)谷歌vertex ai的veo 2文生視頻模型的API調(diào)用，能處理其官方的常見報(bào)錯(cuò)異常，進(jìn)行完善的日志落盤，能處理并發(fā)+異步請(qǐng)求（用戶可以排隊(duì)，前端關(guān)閉頁面不會(huì)導(dǎo)致視頻生成中斷），避免高并發(fā)阻塞服務(wù)器

出貨單模塊增加一個(gè)新增可編輯行。thinkphp框架

描述：需求簡述：生成/編輯出貨單頁面實(shí)現(xiàn)增加可編輯行，打印出貨單頁面顯示前面增加的行； 手工增加的行記錄存到表：tb_deliveryorder_workorder_extend 中。 具體說明： 1、生成出貨單頁面 如下圖點(diǎn)擊【增加】按鈕新增一行，要求該行除工單編號(hào)外所有字段為可編輯輸入，所有字段為非必填項(xiàng)，其中數(shù)量、面積、單價(jià)、條件不足0.5四個(gè)字段值變化觸發(fā)計(jì)算金額，金額=面積*單價(jià)+條子不足0.5；寬度、高度、數(shù)量三個(gè)字段值變化觸發(fā)計(jì)算面積，面積=寬度/1000*高度/1000*數(shù)量，保留小數(shù)點(diǎn)4位； 2、編輯出貨單頁面 【增加】按鈕功能同上述生產(chǎn)頁面功能，生成出貨單時(shí)通過【增加

俄羅斯電商網(wǎng)站

描述：需要制作俄羅斯銀行支付系統(tǒng)，目前使用的程序是帝國新聞，開發(fā)俄羅斯銀行在線支付接口，長期合作程序二次開發(fā)，目前重點(diǎn)是在線收款系統(tǒng)。

運(yùn)勢/星座/黃歷測算網(wǎng)站的搭建

描述：運(yùn)勢/星座/黃歷測算網(wǎng)站的搭建，我方提供需求書，接單人完成項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)，交鑰匙工程，需要根據(jù)需求完成網(wǎng)站可以上線運(yùn)行的條件。有對(duì)標(biāo)網(wǎng)站可參考。

AI視頻翻譯軟件

描述：需要開發(fā)一個(gè)利用AI將所上傳的視頻中的配音翻譯為其他語言的軟件。 項(xiàng)目涉及：提取音頻，音軌分離，語音識(shí)別，文本翻譯，AI合成配音，字幕替換，音視頻合并等功能。 以趣玩千音的視頻翻譯功能為參考。

telegram一鍵踢人

描述：1-掃描telegram所有分組，點(diǎn)每個(gè)分組顯示里面所有頻道/群（不在分組的頻道/群在分組底部顯示）注意：是分組不是群組 2-一鍵拉好友或踢出好友所在分組的全部頻道/群，也可點(diǎn)開分組勾選指定頻道/群，一鍵拉人或移除 3-掃描每個(gè)好友進(jìn)群數(shù)，點(diǎn)開顯示分別進(jìn)哪些群

discord轉(zhuǎn)發(fā)telegram

描述：--實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)發(fā) --內(nèi)容選擇轉(zhuǎn)發(fā) --可替換 --水印 --前后綴 --翻譯 --備注 --過濾：過濾網(wǎng)址 --關(guān)鍵詞不轉(zhuǎn)發(fā)： --跟隨刪除： --標(biāo)注信息： --頻道子區(qū)： --指定頻道成員： --原文引用： --跟隨編輯： --多頻道轉(zhuǎn)發(fā)：