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作品為針對機(jī)器人開發(fā)的數(shù)字化解決方案; 也稱作機(jī)器人離線編程
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基于yolov5的車牌檢測,模型進(jìn)行了一定改進(jìn),已訓(xùn)練好模型
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AI落地、部署、移植、算法SDK方向
具備工程落地的一些知
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1.YOLOv5目標(biāo)檢測之模型壓縮實(shí)戰(zhàn),yolov5、yol
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平臺(tái)通過 AI 助理終端采集的多種感知信息,對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和
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計(jì)算機(jī)漏洞是在硬件、軟件、協(xié)議的具體實(shí)現(xiàn)或系統(tǒng)安全策略上存在
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采用Delta并聯(lián)結(jié)構(gòu)來抓取目標(biāo),通過深度學(xué)習(xí)以及改進(jìn)的yo
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本項(xiàng)目主要研發(fā)實(shí)現(xiàn)具備人體姿態(tài)行為檢測與工人安全帽佩戴檢測的
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圖像識(shí)別算法研發(fā)(安全帽佩戴識(shí)別,反光衣穿著識(shí)別,打手機(jī)識(shí)別
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電機(jī)聲音異常 監(jiān)測 算法 研發(fā) ,漏水漏液監(jiān)測 算法 研發(fā)
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我設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了幾種算法來參加Yinsh比賽。Yinsh是一種
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該項(xiàng)目主要可以智能監(jiān)控漢堡包制作過程的事實(shí)動(dòng)態(tài),根據(jù)動(dòng)態(tài)過程