涉及行業(yè)領(lǐng)域:行業(yè):# 金融 # 醫(yī)療 #制造
涉及技術(shù)領(lǐng)域:自然語言處理(知識圖譜/文本情感分類/對話機器" />
AI 產(chǎn)品經(jīng)理 基本技能: 業(yè)務(wù)需求分析和抽象總結(jié)、實現(xiàn)方案規(guī)劃、原型圖設(shè)計、交互設(shè)計、研發(fā)邏輯設(shè)計、研發(fā)進(jìn)度管理
涉及行業(yè)領(lǐng)域:行業(yè):# 金融 # 醫(yī)療 #制造
涉及技術(shù)領(lǐng)域:自然語言處理(知識圖譜/文本情感分類/對話機器人等)計算機視覺(人臉識別/表情識別/物體識別/行人檢測等)語音處理(ASR/說話人分割/聲紋識別等)
國家電網(wǎng):為國家電網(wǎng)做電力安全預(yù)警知識圖譜,將電力危險案例事件抽取入圖譜,通過建立的圖譜數(shù)據(jù)模型,將危險事件與日常作業(yè)關(guān)聯(lián),為每天的日常作業(yè)計劃做可能存在風(fēng)險的風(fēng)險點預(yù)測
上海證券交易所:將各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存入圖譜,根據(jù)用戶搜索習(xí)慣,結(jié)合算法制定更加完善的搜索策略,讓交易所用戶用口語化的語言,也能快速找到期待搜到的結(jié)果,大大提高搜索準(zhǔn)確率
案例主要包括了近期的一些作品: 比如用AI 做銷售的智能陪練助手; 或者用知識圖譜支持各類場景的搜索;或者是做數(shù)據(jù)處理的ETL 工具
上述原型是:針對AI 機器人的配置管理中,特定的機器人對話策略的配置和管理,和行業(yè)常識數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)上層概念模塊管理