針對(duì)文章的nlp語(yǔ)法解析簡(jiǎn)單優(yōu)化
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一、需求描述 產(chǎn)品;nlp純python代碼,均已有完整的代碼及框架; 代碼功能:nlp:對(duì)文章中的每一句進(jìn)行語(yǔ)法等解析; 技術(shù):python語(yǔ)言 具體需求;需對(duì)nlp最終輸出進(jìn)行優(yōu)化修改(具體包括修改字段和json結(jié)構(gòu)等) 二、人才要求 可以熟練使用nlp基本算500元/8小時(shí)
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500元
2023-04-18
實(shí)體識(shí)別后端實(shí)現(xiàn)
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1、需要根據(jù)金融領(lǐng)域?qū)嶓w詞表去做實(shí)體識(shí)別,訓(xùn)練金融開(kāi)源模型即可; 涉及一些mysql查詢、存庫(kù)的操作,結(jié)果需要前端交互展示;500元/8小時(shí)
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500元
2021-12-20
自然語(yǔ)言處理工程師
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把現(xiàn)有問(wèn)答中faiss匹配替換成keybert模型,現(xiàn)在faiss耗時(shí)太長(zhǎng),且效果不是太好,換成keybert提高性能,提升效率 2、python 、 nlp、 參考文獻(xiàn):https://blog.csdn.net/xixiaoyaoww/article/details/10800元/8小時(shí)
1天
800元
2021-01-29
算法
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1.項(xiàng)目是一個(gè)模糊匹配的demo,根據(jù)上游傳過(guò)來(lái)的字符串在對(duì)應(yīng)詞典中進(jìn)行匹配,涉及ngram和最大匹配兩個(gè)小算法 需要優(yōu)化耗時(shí),不可對(duì)其他方面造成影響600元/8小時(shí)
1天
600元
2021-10-13
自然語(yǔ)言處理工程師
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把現(xiàn)有問(wèn)答中faiss匹配替換成lsh檢索匹配,現(xiàn)在faiss耗時(shí)太長(zhǎng),換成lsh提高性能,提升效率 2、python 、 nlp、 參考文獻(xiàn):https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/99715684600元/8小時(shí)
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600元
2021-01-29
nlp
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1、把現(xiàn)有問(wèn)答中faiss匹配替換成keybert模型,現(xiàn)在faiss耗時(shí)太長(zhǎng),換成keybert提高性能,提升效率..700元/8小時(shí)
1天
700元
2021-03-28
nlp 算法
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總體為兩個(gè)部分: 1、對(duì)現(xiàn)有qa問(wèn)題進(jìn)行改版 ①在保持原有效果的基礎(chǔ)上,把兩個(gè)流程合并為一個(gè) ②在保持原有效果的基礎(chǔ)上,極大限度優(yōu)化壓縮程序運(yùn)行時(shí)長(zhǎng) ③在保持原有效果的基礎(chǔ)上,優(yōu)化對(duì)query關(guān)鍵信息提取不全的問(wèn)題(方案可能有一兩種,選最優(yōu))500元/8小時(shí)
3天
1500元
2021-01-07