職位描述：定制化NLU模塊開(kāi)發(fā)，主要涉及大框架邏輯的搭建（根據(jù)相關(guān)字段判斷是編排邏輯還是對(duì)話(huà)）、文本糾錯(cuò)、時(shí)間以及其他數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)的識(shí)別、自定義詞典分詞、主謂賓等的識(shí)別、對(duì)話(huà)管理等。目前糾錯(cuò)、時(shí)間及其他數(shù)學(xué)要素識(shí)別、主謂賓等成分的識(shí)別有現(xiàn)成代碼?？晌⒄{(diào)直接使用，其他涉及幾個(gè)接口的聯(lián)調(diào)。時(shí)間比較詳情...

職位描述：要求：認(rèn)真負(fù)責(zé)，不臨時(shí)加價(jià)，測(cè)試數(shù)據(jù)輸出對(duì)比后交付源碼結(jié)單，最好做過(guò)相關(guān)類(lèi)似優(yōu)化工作，有成熟優(yōu)化思路。 代碼為簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理+keybert關(guān)鍵詞抽取模型，目前輸出結(jié)果無(wú)用關(guān)鍵詞較多，需要縮小范圍，減少無(wú)用關(guān)鍵詞輸出。詳情...

職位描述：定制化NLU模塊開(kāi)發(fā)，主要涉及大框架邏輯的搭建（根據(jù)相關(guān)字段判斷是編排邏輯還是對(duì)話(huà)）、文本糾錯(cuò)、時(shí)間以及其他數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)的識(shí)別、自定義詞典分詞、主謂賓等的識(shí)別、對(duì)話(huà)管理等。目前糾錯(cuò)、時(shí)間及其他數(shù)學(xué)要素識(shí)別、主謂賓等成分的識(shí)別有現(xiàn)成代碼?？晌⒄{(diào)直接使用，其他涉及幾個(gè)接口的聯(lián)調(diào)。時(shí)間比較詳情...

職位描述：處理基于百度知道數(shù)據(jù)的后臺(tái)問(wèn)答： 1、優(yōu)化完善問(wèn)答種query過(guò)濾和對(duì)外接口等環(huán)節(jié)。 2、在前半部分增加faiss已縮短耗時(shí)，提升效果 需精通nlp、后臺(tái)微服務(wù)性能優(yōu)化詳情...

職位描述：把一個(gè)nlu項(xiàng)目模型跑通: 有相關(guān)代碼、模型，在本地或者gpu跑起來(lái)，根據(jù)固定case排查問(wèn)題。 大概問(wèn)題是這個(gè)case識(shí)別出的槽位為什么是空的詳情...

職位描述：1、修改現(xiàn)在后端問(wèn)答系統(tǒng)的使用模型：熟悉bert、keybert 2. 、解決現(xiàn)在代碼的運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)造成的超時(shí)問(wèn)題 3、把兩個(gè)部分的處理流程都改成一個(gè)流程 4、熟悉python、自然語(yǔ)言處理、linux。 5、用時(shí)計(jì)劃4到5天，期待大佬來(lái)合作詳情...

職位描述：基于百度知道數(shù)據(jù)的自有問(wèn)答，分為兩個(gè)版本，兩版項(xiàng)目代碼基本完善 1、第一版需以預(yù)訓(xùn)練模型方式做finetune，來(lái)有效提升問(wèn)答效果 2、以lsh替換修改第二版中faiss匹配方法，縮短耗時(shí)，提升效果 需精通nlp相關(guān)，最好有問(wèn)答項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 總周期約3天詳情...

職位描述：基于百度知道數(shù)據(jù)的自有問(wèn)答，分為兩個(gè)版本，兩版項(xiàng)目代碼基本完善 1、第一版需以預(yù)訓(xùn)練模型方式做finetune，來(lái)有效提升問(wèn)答效果 2、以lsh替換修改第二版中faiss匹配方法，縮短耗時(shí)，提升效果 需精通nlp相關(guān)，最好有問(wèn)答項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 總周期約3天詳情...

職位描述：1、使用albert-zh預(yù)訓(xùn)練模型基于問(wèn)答數(shù)據(jù)做相似度匹配的預(yù)訓(xùn)練，提升問(wèn)答query匹配以及正確過(guò)濾的效果 需要您熟悉nlp以及性能優(yōu)化等詳情...

職位描述：1、關(guān)于后臺(tái)問(wèn)答系統(tǒng)的測(cè)試 ①：測(cè)試問(wèn)答系統(tǒng)的區(qū)分性：是數(shù)據(jù)庫(kù)的能否正確回復(fù)，不是數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)能否正確過(guò)濾，量化標(biāo)準(zhǔn) ②：用正負(fù)樣本（包括合理數(shù)據(jù)和部分負(fù)樣本）測(cè)試問(wèn)答的泛化性，量化標(biāo)準(zhǔn)詳情...