職位描述：用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gnn做圖和圖之間的相似度， 有基礎(chǔ)模型代碼，兩處改動也都有代碼參考的別人論文， 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集也不需要處理，都有，跑通代碼，做實(shí)驗(yàn)有的評估指標(biāo)實(shí)驗(yàn)分析詳情...

職位描述：deepwalk 無監(jiān)督訓(xùn)練得到概率嵌入 通過將前top k的相似的節(jié)點(diǎn)嵌入加到gcn的聚合里，然后做節(jié)點(diǎn)相似度。deepwalk的相似性代碼有，用gcn做節(jié)點(diǎn)相似度的代碼也有，需要融合一下詳情...

職位描述：利用gcn做節(jié)點(diǎn)相似度預(yù)測，數(shù)據(jù)預(yù)處理，利用deepwalk生成節(jié)點(diǎn)嵌入再加上節(jié)點(diǎn)度的信息作為初始節(jié)點(diǎn)特征，輸入到gcn中，利用兩個節(jié)點(diǎn)嵌入的歐式距離當(dāng)作預(yù)測的simrank，真實(shí)值有， deepwalk實(shí)現(xiàn)的代碼也有，gcn實(shí)現(xiàn)這個問題的也有代碼，數(shù)據(jù)集也處理了 就是id編號。詳情...

職位描述：利用gcn做節(jié)點(diǎn)相似度預(yù)測，數(shù)據(jù)預(yù)處理，利用deepwalk生成節(jié)點(diǎn)嵌入再加上節(jié)點(diǎn)度的信息作為初始節(jié)點(diǎn)特征，輸入到gcn中，利用兩個節(jié)點(diǎn)嵌入的歐式距離當(dāng)作預(yù)測的simrank，真實(shí)值有， deepwalk實(shí)現(xiàn)的代碼也有，gcn實(shí)現(xiàn)這個問題的也有代碼，數(shù)據(jù)集也處理了 就是id編號。詳情...