職位描述：算法大框架參考源碼框架 ① 使用Simpy動態(tài)模擬新工件到達 ② 使用3層分層分布式多智能體深度強化學習網(wǎng)絡(luò) a) 每個層級都由相應(yīng)的智能體(Agent)組成,具有自己的狀態(tài)、動作和獎勵函數(shù)。 b) 智能體之間通過交流信息和協(xié)作決策,共同優(yōu)化整個系統(tǒng)的調(diào)度性能 c) 明詳情...

職位描述：1需求:在github源代碼基礎(chǔ)上增加一個智能體選擇工廠，架構(gòu)源代碼是分層分布式多個ddqn架構(gòu)。源代碼解決的問題是動態(tài)新工件到達的柔性作業(yè)車間。源代碼是基于論文的 2:參考項目:github和對應(yīng)的論文 3.技術(shù)要求:simpy仿真庫 python 深度強化學習網(wǎng)絡(luò)ddqn詳情...