案例介紹
世界杯期間用戶情感媒體演化模式可視化研究python，nlp，bert，lda，可視化
使用自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)Bert模型，以及LDA對4000萬數(shù)據(jù)集進(jìn)行情感分析及主題抽取。使用數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等手段對以上分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行，并使用vue框架，基于Echarts，v-charts對世界杯期間的用戶情感去向進(jìn)行可視化分析展示，ajox進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
功能點(diǎn):
分詞，去停用詞，情感分析，主題生成
可視化功能點(diǎn)：
原創(chuàng)轉(zhuǎn)發(fā)比例，情感傾向正向負(fù)向比例
中國地域分布熱力地圖
Table微博內(nèi)容展示
熱度詞頻詞云展示
微博情感傾向時(shí)間趨勢柱狀條形復(fù)合圖
主題熱度散點(diǎn)圖...
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