運(yùn)用人機(jī)交互解譯、面向?qū)ο笮畔⑻崛〉冗b感、GIS 技術(shù),對(duì)研究區(qū)進(jìn)行自然地理、基礎(chǔ)地質(zhì)、資源損壞、礦山環(huán)境四個(gè)大方面 信息的提取,建立礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)級(jí)因子體系。在此基礎(chǔ)上,對(duì)研究區(qū)進(jìn)行多尺 度的礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià),通過分析評(píng)價(jià)尺度效應(yīng),選出研究區(qū)的最優(yōu)評(píng)價(jià)尺度。 采用量子粒子群算法(QPSO)對(duì)最小二乘-支持向量機(jī)(LS-SVM)進(jìn)行參數(shù)優(yōu) 化,并將改進(jìn)的算法(QPSO-LS-SVM)對(duì)研究區(qū)進(jìn)行礦山地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)。通過 與 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析-模糊評(píng)價(jià)法進(jìn)行比較,選取最佳的評(píng)價(jià)方法。